مرض الشقوق على الرصيف على الطرق السريعة: نظام التفتيش والتعرف التلقائي MYUAV DRONE
خلفية الطلب
▶ ضرورة فحص دوريات للتحقق من الشقوق والأمراض على أرضية الطرق السريعة
الطرق السريعة هي شرايين نقل مهمة تحمل ضغط حركة المرور من عدد كبير من المركبات. الشقوق هي نوع من أمراض سطح الطرق. إذا لم يتم إصلاحها في الوقت المناسب ، فإن الشقوق يمكن أن تؤدي إلى حدوث حدوث مشاكل في السير.قد يؤدي إلى مشاكل مثل إرتخاء الطريق وانهار، مما يؤثر على سلامة حركة المرور وسلاسة حركة المرور. لذلك، من الضروري إجراء عمليات تفتيش على الشقوق والأمراض على سطح الطريق.
▶ فوائد فحص الأمراض (الشقق) على سطح الطريق
(1) تحسين الكفاءة
يمكن لـ (ميواف درون) تغطية مساحات واسعة من الطرق بسرعة، مما يقلل من إهدار الموارد البشرية وتكاليف الوقت.يمكن لـ (ميواف درون) إكمال مهام الكشف عن الشقوق بشكل أسرع.
(2) تحسين الدقة
التقاط وتسجيل في الوقت الحقيقي من الشقوق على سطح الطريق، وتجنب سوء الحكم الذاتي وفقدان الكشف من قبل البشر.يمكن إجراء تحليل وتصنيف آلي للشقوق لتحسين دقة وموثوقية الكشف.
(3) تحسين الأمن
الشقوق هي حالة شائعة لأمراض سطح الطرق، وإذا لم يتم إصلاحها في الوقت المناسب، يمكن أن تجلب مخاطر محتملة لسلامة المرور.باستخدام الطائرات بدون طيار (ميواف) للكشف عن الشقوق يمكن أن يكتشف في الوقت المناسب وتسجيل الشقوق في الطرق، وتوفير معلومات في الوقت المناسب ودقيقة للأقسام ذات الصلة، وتسهيل الصيانة والإصلاح.
(4) خفض التكاليف
الطريقة التقليدية لاكتشاف الشقوق تتطلب الكثير من القوى العاملة والوقت، ومن مكلف لإجراء عمليات تفتيش شاملة على مجموعة واسعة من أسطح الطرق.إجراء عمليات فحص الشقوق على الطائرات بدون طيار يمكن أن يقلل من تكاليف التشغيل، تحسين كفاءة الكشف ودقة، وبالتالي خفض تكاليف الصيانة والإصلاح للإدارات ذات الصلة.
التطبيق الفني لخوارزمية التعرف على الشقوق
(1) اكتساب الصور
تم تجهيز MYUAV DRONE بكاميرا عالية الدقة أو مستشعر لالتقاط صور في الوقت الحقيقي أو إجراء عمليات تفتيش منتظمة لسطح الطريق ، والحصول على بيانات الصور لسطح الطريق.
(2) معالجة الصور السابقة
معالجة بيانات الصورة التي تم جمعها مسبقاً، بما في ذلك تحديد الصورة، ومستويات الرماد، وتعزيز التباين، وغيرها من العمليات.تعزيز الصور والتحسينات مفيدة للكشف عن الشقوق والتعرف عليها لاحقاً.
(3) الكشف عن الشقوق
استخراج مناطق الشقوق المحتملة من الصور التي تم معالجتها مسبقًا من خلال خوارزميات مثل الكشف عن الحافة، المعالجة الشكلية، والفلتر.
(4) استخراج الخصائص
استخراج الخصائص من مناطق الشقوق المكتشفة، مثل اللون والتركيب والشكل وما إلى ذلك. يساعد استخراج الخصائص على التمييز بين الشقوق من نسيج الطريق أو عوامل التداخل في الظل الأخرى.
(5) التصنيف والاعتراف
استخدام خوارزميات التعلم الآلي مثل أجهزة الدعم المتجه، الشبكات العصبية، التعلم العميق، الخ لتصنيف وتعرف ميزات الشق المستخدَرة. عند تدريب النموذج،يمكن استخدام عدد كبير من صور الشقوق المعلنة كبيانات تدريبية، مما يتيح للنموذج التعرف تلقائيًا على الشقوق الحقيقية.
▶ مبدأ خوارزمية التعرف على الشقوق
يعتمد نظام فحص التعرف على الخوارزمية لأمراض الطرق على خوارزميات التعلم العميق لتدريب صور أمراض الشقوق في الطرق ، وبالتالي تحقيق التعرف على الشقوق في الطرق ، وتقسيمها ،والإحصاءاتالخوارزمية لديها خصائص الكفاءة العالية والدقة والاستقرار ، ويمكن أن تعترف باستمرار ببيانات صور الطريق في الوقت الحقيقي.يمكنه التعرف تلقائيًا على الشقوق فوق 5 ملم على الطريق وضمان معدل التعرف أكثر من 85٪.
يتبنى التعلم العميق نمط التدريب النقل للتدريب ، والذي يمكن أن يحقق قدرة عالية على التكيف مع سيناريوهات مختلفة ويمكن استهدافه للتحديث وفقًا لاحتياجات المشاكل المحددة.من خلال الاحتفاظ بقدرة التحديث المستدامة للخوارزمية، يمكن تحديثه في الخلفية لتحقيق سرعة اكتشاف أسرع ودقة اكتشاف أعلى، ومزيد من أنواع وظائف الكشف عن الأمراض،والتي يمكنها تحسين مجموعة من الخوارزميات بشكل مستمر داخل دورة الأجهزة.
تصميم النظام وخطة التنفيذ وتنفيذها
▶ بنية النظام
نهاية السماء: منصة طيران MYUAV DRONE، كاميرا عالية الوضوح
نهاية الأرض: التحكم عن بعد، المحطة الأرضية
-مقدّم حلول الطائرات بدون طيار...
شركة (ميواف) للتكنولوجيا
- نعم
رقم الضريبة: 91320118MA275YW43M رقم السجل القانوني: 320125000443821
إضافة: رقم 89، شارع بينغليانغ، منطقة جيانيه، نانجينغ، الصين 210019
M: myuav@myuav.com.cn T: +86 25 6952 1609 W: en.myuav.com.cn
[تحذير]MYUAV TM هي شركة مصنعة لمنتجات الدفاع وتخضع لإدارة الأمن من قبل وكالة حكومية.
الرسومات والمواد والعينات وغيرها التي تقدمها يجب استخدامها فقط للأغراض المقدمة.